Iedereen praat over AI. Maar wie doet er al écht iets mee?

Je zit aan je bureau. De cursor knippert op een leeg scherm. Een nieuwe campagne moet live, de blog had gisteren al geschreven moeten zijn, en ondertussen stromen er e-mails binnen van collega’s met tekstverzoeken. Herkenbaar? Dan ben je zeker niet de enige.

Veel marketingteams in het mkb draaien met een paar mensen een volledige kalender vol campagnes, socials, klantvragen en interne verzoeken. AI klinkt dan misschien wel interessant, maar voelt al snel als iets waar je later wel naar kijkt... als er tijd over is. En die tijd is er nooit.

Toch is er iets veranderd. Steeds meer bedrijven beginnen met iets kleins: een tekstvoorstel, een herschreven e-mail, een contentidee. Niet met ingewikkelde software of externe consultants, maar met een eenvoudige AI-hulp die je gewoon typt wat je nodig hebt. Zo’n hulp heet een GPT.

Een GPT is een tekstmodel. Je voert een opdracht in, bijvoorbeeld “schrijf een LinkedIn-post over ons nieuwe product voor HR-managers” en je krijgt binnen enkele seconden een tekst terug. Vaak direct bruikbaar. Soms een goede eerste opzet die je zelf nog iets bijschaaft. Net als een collega die meeleest en een tekstversie aanlevert, maar dan altijd beschikbaar. GPT staat voor een technisch concept, maar daar hoef je niets van te weten om ermee te werken. Je hoeft niet te programmeren, niet te klikken door ingewikkelde schermen. Je opent de chat, typt je verzoek en krijgt antwoord. Het werkt hetzelfde als ChatGPT, maar dan gericht op jouw werk, in jouw stijl, met jouw vakkennis als vertrekpunt.

Waarom hoor je er nu zoveel over? Omdat het niet meer iets is van grote bedrijven of tech-nerds. Iedereen met een browser en een account kan het gebruiken. En steeds meer mensen ontdekken: dit is geen hype, dit is gewoon handig.

De meeste marketingteams werken met lijstjes, planningen, teksten, reacties, ideeën en aanpassingen. Alles wat daarin herhaald wordt of waar je telkens mee begint vanaf nul, daar kan een GPT je bij helpen. Niet als vervanging van je werk, maar als versneller. Dit wordt ook wel een custom GPT genoemd.

Een standaard GPT is slim, maar moet je alles steeds opnieuw uitleggen. Een custom GPT is ingericht op jouw organisatie. Denk aan tone of voice, doelgroep, voorkeuren, campagnes, tools, formats. Eigenlijk alles wat je normaal uitlegt in een briefing, zit er al in. En dat maakt het verschil.

Je hoeft niet meer te zeggen dat het kort moet, of vriendelijk, of dat het om bestaande klanten gaat. Je typt gewoon: “Maak hier een nieuwsbrief van” en de GPT doet het op de manier waarop jij het altijd bedoelt. Die voorsprong scheelt enorm veel tijd. En gedoe.

Welke custom GPT's je gaat gebruiken hangt helemaal af van wat jouw team nodig heeft. Misschien zoek je een copywriter die helpt bij blogs, social posts, mails of landingspagina’s. Of een sales-assistent die klantvoorstellen, opvolgmails en gespreksvoorbereiding voor z’n rekening neemt. Je kunt ook denken aan een lead scout die nieuwsberichten omzet in concrete commerciële kansen, of een klantinzichten-GPT die direct relevante bedrijfsinformatie aanlevert voor je gesprekken. Voor wie aan SEO werkt is er een GPT die teksten analyseert, zoekwoorden aanvult en de structuur verbetert. En soms is het vooral handig om een model te hebben dat jullie tone of voice bewaakt en input omzet in consistente output. Alles is af te stemmen op jullie team, stijl en werkwijze. Je krijgt er een slimme sparringpartner bij die precies begrijpt wat je bedoelt en altijd beschikbaar is.

Dan vraag je je nu af; wat levert dat dan precies op? Vooral tijd, rust en ruimte. Veel van het werk waar GPT’s bij helpen, kost normaal minstens een uur. Denk aan een e-mail schrijven, herschrijven, feedback verwerken, een voorstel opmaken, een SEO-check doen, of een klanttekst omzetten naar LinkedIn-post. Een custom GPT doet dat in minuten. En dan niet half, maar met inhoud, stijl en structuur die je meteen kunt gebruiken.

Ik zie bij klanten tijdwinst van 30 minuten tot wel 2 uur per taak. Per persoon. Dat tikt aan, zeker als je met een klein team werkt.

Dan komt ook vaak de vraag over veiligheid aan bod. Een terechte vraag. Je wilt niet dat klantgegevens of interne plannen ineens ergens op straat liggen. Gelukkig is dat niet hoe het werkt. Als je werkt via een betaald ChatGPT account, wordt je input niet opgeslagen voor trainingsdoeleinden. Je gesprekken zijn privé, en je bepaalt zelf wat je deelt.

Bij custom GPT’s is dat nog beter geregeld. Daarin stel je vooraf in wat wel en niet mag. Bijvoorbeeld: geen vertrouwelijke info verwerken, nooit juridische teksten schrijven, en altijd terughoudend met bedrijfsnamen. Het is alsof je de spelregels van tevoren afspreekt met je AI-collega.

Benieuwd wat een custom GPT voor jou of voor jouw team kan betekenen? Ik help je graag!